IA generativa em produção
16 anos segurando ambientes críticos de pé — cloud, automação, observabilidade e segurança. Agora coloco RAG, agentes e gateways de LLM em operação real, com a mesma disciplina de SRE.
Raiz em operação e confiabilidade. Do service desk ao SRE Sênior, sempre com o mesmo foco: ambientes de pé, seguros e automatizados. Agora levo a disciplina de observabilidade, segurança e CI/CD para o mundo de LLMs, RAG e agentes. Cursando Graduação em Inteligência Artificial e Automação Digital.
A camada de engenharia em volta da IA: API, segurança, empacotamento, confiabilidade e observabilidade.
Arquitetura e sustentação de ambientes corporativos multi-cloud e on-premises, VMs, redes e sistemas críticos.
Pipelines de entrega, orquestração de containers e automação de processos de release e deploy.
Infraestrutura como código e automações operacionais que padronizam ambientes e cortam trabalho manual.
Métricas, logs, APM e dashboards ponta a ponta voltados a negócio e operação, com alertas acionáveis.
Gestão de acessos e identidade corporativa, DevSecOps e conformidade com LGPD e segurança da informação.
APIs, RAG avançado, reranking, agentes, tool calling, guardrails, avaliação e gateways de LLM prontos para operação.
De estágio técnico a SRE sênior — 16 anos de experiência real em operação, confiabilidade e automação.
Datum · Alocação Renner
Domy · Alocação Panvel
Datamob Sistemas
Impulso Network · Alocação Eleva Educação
Viaflow Consultoria e Sistemas
ULBRA · Universidade Luterana do Brasil
PROCEMPA
IECPAC · Secretaria de Saúde de Butiá
Dois trilhos: engenharia de aplicações de IA e engenharia de infraestrutura/SRE. Foco em operação, não em protótipo.
Engenharia de IA
Consulta documentos internos com mascaramento de PII, busca vetorial, reranking e resposta com fontes avaliada por grounding.
Agentes especializados (pesquisador, analista, revisor) com tools externas e trilha de decisão auditável.
Proxy para roteamento entre modelos, fallback automático, controle de custo e observabilidade de chamadas.
DevOps & SRE
Stack de monitoramento provisionada por IaC — métricas, logs e alertas versionados, reproduzíveis por ambiente.
Cluster com entrega contínua via GitOps, pipeline de CI e deploy automatizado com autoscaling.
Serviço com SLIs/SLOs, error budget e remediação automática por alertas, com runbooks documentados.
Projeto 1 já tem base local pronta: documentos de exemplo, testes, Docker e documentação. Respostas confiáveis, sem vazar dados sensíveis.
Bases internas e políticas.
PII oculta antes do modelo.
Divisão e vetorização.
Recuperação em pgvector.
Trechos mais confiáveis.
Resposta pelo contexto.
Fontes na resposta.
Grounding e guardrails.
Formação
Graduação em Inteligência Artificial e Automação Digital
UNIFECAF · cursando (jan 2026 — jun 2027)
Técnico em Informática
IECPAC · concluído (2010 — 2011)
Cursos & certificações
Aberto a oportunidades em AI Engineering, SRE e DevOps. Retorno rápido por e-mail ou LinkedIn.